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Enregistrement W2414841202 · doi:10.1093/pch/16.6.351

Early childhood caries in Indigenous communities

2011· article· en· W2414841202 sur OpenAlexaffabout
J. Pearson Irvine, Steve Holve, David Krol, Robert J. Schroth

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhood cariesIndigenousFluoride varnishMedicineWater fluoridationOral healthWorkforceSocioeconomic statusEnvironmental healthFamily medicineHealth equityEpidemiologyCommunity healthPublic healthNursingPolitical sciencePopulationFluoride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oral health of Indigenous children of Canada (First Nations, Inuit and Métis) and the United States (American Indian and Alaska Native) is a major child health issue. This is exemplified by the high prevalence of early childhood caries (ECC) with resulting adverse health effects, as well as high rates and costs of restorative and surgical treatments under general anesthesia. ECC is an infectious disease that is influenced by multiple factors, including socioeconomic determinants, and requires a combination of approaches for improvement. The present statement includes recommendations for oral health preventive and clinical care for young infants and pregnant women by primary health care providers, community-based health promotion initiatives, oral health workforce and access issues, and advocacy for community water fluoridation and fluoride varnish program access. Further community-based research on the epidemiology, prevention, management and microbiology of ECC in Indigenous communities would be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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