MG-120 Chorionic villus sampling: 3 cases with discrepancies between ifish, array-cgh and karyotype
Notice bibliographique
Résumé
Background Chorionic villus sampling (CVS) is the method of choice for prenatal diagnosis (PND) in first-trimester pregnancies (10–13thweeks and 6 days), particularly for high risk of fetal abnormalities. This procedure allows earlier diagnosis in order to enable effective pregnancy management. Microarray analysis is now performed on CVS. Objectives/method We review 3 cases using fluorescence in situ hybridization on uncultivated nuclei (iFISH), CGH array results on DNA extraction from the entire villi and karyotype analyses on cultured CVS. Results Two cases showed normal iFISH profile for chromosomes 13, 18, 21, X and Y, while the CGH array revealed a weak mosaicism for monosomy X in one CVS case and for trisomy 18 in the other. Karyotypes showed 45, X and 47, XY, +18 in more than 95% of the cells. In the third case, the iFISH and the CGH array were normal, but the karyotype revealed a trisomy 9 in 76% of the cells. Conclusions CVS mosaicism and feto-placental discrepancies are rare phenomena occurring in ~1–2% of the PND. Cytogenetic analysis of CVS may give different results since CVS is from various placental cell lineages. Therefore, a cultured CVS (mesenchyme) analysis should be completed in order to reduce the incidence of false-positive or false-negative findings. In those cases, amniocentesis follow-up could be offered to complete the prenatal diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».