Cerebellar involvement in Parkinson’s disease resting tremor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There exists a lack of consensus regarding how cerebellar over-activity might influence tremor in Parkinson's disease (PD). Specifically, it is unclear whether resting or postural tremor are differentially affected by cerebellar dysfunction. It is important to note that previous studies have only evaluated the influence of inhibitory stimulation on the lateral cerebellum, and have not considered the medial cerebellum. The aim of the current study was to compare the effects of a low-frequency rTMS protocol applied to the medial versus lateral cerebellum to localize the effects of cerebellar over-activity. METHODS: Fifty PD participants were randomly assigned to receive stimulation over the medial cerebellum (n = 20), lateral cerebellum (n = 20) or sham stimulation (n = 10). 900 pulses were delivered at 1Hz at 120 % resting motor threshold of the first dorsal interosseous muscle. Tremor was assessed quantitatively (before and after stimulation) using the Kinesia Homeview system which utilizes a wireless finger accelerometer to record tremor. RESULTS: The main finding was that resting tremor severity was reduced in tremor-dominant individuals, regardless of whether stimulation was applied over the medial (p = 0.024) or lateral (p = 0.033) cerebellum, but not in the sham group. CONCLUSION: Given that the cerebellum is overactive in PD, the improvements in resting tremor following an inhibitory stimulation protocol suggest that over-activity in cerebellar nuclei may be involved in the generation of resting tremor in PD. Low-frequency rTMS over the medial or lateral cerebellum provides promise of an alternative treatment for tremor in PD, a symptom that is poorly responsive to dopaminergic replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».