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Enregistrement W2414867296 · doi:10.1177/0301006615596903

Frogs Jump Forward: Semantic Knowledge Influences the Perception of Element Motion in the Ternus Display

2015· article· en· W2414867296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerception · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotion (physics)IllusionPsychologyPerceptionJumpMotion perceptionCommunicationCognitive psychologyOptical illusionComputer visionArtificial intelligenceComputer sciencePhysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ternus effect is a robust illusion of motion that produces element motion at short interstimulus intervals (ISIs; < 50 ms) and group motion at longer ISIs (> 50 ms). Previous research has shown that the nature of the stimuli (e.g., similarity, grouping), not just ISI, can influence the likelihood of perceiving element or group motion. We examined if semantic knowledge can also influence what type of illusory motion is perceived. In Experiment I, we used a modified Ternus display with pictures of frogs in a jump-ready pose facing forwards or backwards to the direction of illusory motion. Participants perceived more element motion with the forward-facing frogs and more group motion with the backward-facing frogs. Experiment 2 tested whether this effect would still occur with line drawings of frogs, or if a more life-like image was necessary. Experiment 3 tested whether this effect was due to visual asymmetries inherent in the jumping pose. Experiment 4 tested whether frogs in a "non-jumping," sedentary pose would replicate the original effect. These experiments elucidate the role of semantic knowledge in the Ternus effect. Prior knowledge of the movement of certain animate objects, in this case, frogs can also bias the perception of element or group motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle