Frogs Jump Forward: Semantic Knowledge Influences the Perception of Element Motion in the Ternus Display
Notice bibliographique
Résumé
The Ternus effect is a robust illusion of motion that produces element motion at short interstimulus intervals (ISIs; < 50 ms) and group motion at longer ISIs (> 50 ms). Previous research has shown that the nature of the stimuli (e.g., similarity, grouping), not just ISI, can influence the likelihood of perceiving element or group motion. We examined if semantic knowledge can also influence what type of illusory motion is perceived. In Experiment I, we used a modified Ternus display with pictures of frogs in a jump-ready pose facing forwards or backwards to the direction of illusory motion. Participants perceived more element motion with the forward-facing frogs and more group motion with the backward-facing frogs. Experiment 2 tested whether this effect would still occur with line drawings of frogs, or if a more life-like image was necessary. Experiment 3 tested whether this effect was due to visual asymmetries inherent in the jumping pose. Experiment 4 tested whether frogs in a "non-jumping," sedentary pose would replicate the original effect. These experiments elucidate the role of semantic knowledge in the Ternus effect. Prior knowledge of the movement of certain animate objects, in this case, frogs can also bias the perception of element or group motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».