Guideline adherence for empirical treatment of pneumonia and patient outcome. Treating pneumonia in the Netherlands.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: According to the Dutch guidelines, severity of community acquired pneumonia (CAP) (mild, moderate-severe, severe) should be based on either PSI, CURB65 or a 'pragmatic' classification. In the last mentioned, the type of ward of admission, as decided by the treating physician, is used as classifier: no hospital admission is mild, admission to a general ward is moderate-severe and admission to an intensive care unit (ICU) is severe CAP. Empiric antibiotic recommendations for each severity class are uniform. We investigated, in 23 hospitals, which of the three classification systems empirical treatment of CAP best adhered to, and whether a too narrow spectrum coverage (according to each of the systems) was associated with a poor patient outcome (in-hospital mortality or need for ICU admission). PATIENTS AND METHODS: Prospective observational study in 23 hospitals. RESULTS: 271 (26%) of 1047 patients with CAP confirmed by X-ray were categorised in the same severity class with all three classification methods. Proportions of patients receiving guideline-adherent antibiotics were 62.9% (95% CI 60.0-65.8%) for the pragmatic, 43.1% (95% CI 40.1-46.1%) for PSI and 30.5% (95% CI 27.8-33.3%) for CURB65 classification. 'Under-treatment' based on the pragmatic classification was associated with a trend towards poor clinical outcome, but no such trend was apparent for the other two scoring systems. CONCLUSIONS: Concordance between three CAP severity classification systems was low, implying large heterogeneity in antibiotic treatment for CAP patients. Empirical treatment appeared most adherent to the pragmatic classification. Non-adherence to treatment recommendations based on the PSI and CURB65 was not associated with a poor clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».