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Enregistrement W2414876934 · doi:10.1152/ajpendo.2000.279.3.e487

Hypertrophied rat hearts are less responsive to the metabolic and functional effects of insulin

2000· article· en· W2414876934 sur OpenAlexaff
Michael F. Allard, Richard B. Wambolt, Sarah Longnus, Mark Grist, Carmen Lydell, Hannah L. Parsons, Brian Rodrigues, Jennifer L. Hall, William C. Stanley, Gregory P. Bondy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenolysisInternal medicineGlycogenEndocrinologyGlycolysisInsulinGlycogen synthaseGlucose transporterCarbohydrate metabolismBiologyGlucose uptakePhosphatidylinositolMetabolismChemistryKinaseBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined the effect of insulin on the fate of glucose and contractile function in isolated working hypertrophied hearts from rats with an aortic constriction (n = 27) and control hearts from sham-operated rats (n = 27). Insulin increased glycolysis and glycogen in control and hypertrophied hearts. The change in glycogen was brought about by increased glycogen synthesis and decreased glycogenolysis in both groups. However, the magnitude of change in glycolysis, glycogen synthesis, and glycogenolysis caused by insulin was lower in hypertrophied hearts than in control hearts. Insulin also increased glucose oxidation and contractile function in control hearts but not in hypertrophied hearts. Protein content of glucose transporters, protein kinase B, and phosphatidylinositol 3-kinase was not different between the two groups. Thus hypertrophied hearts are less responsive to the metabolic and functional effects of insulin. The reduced responsiveness involves multiple aspects of glucose metabolism, including glycolysis, glucose oxidation, and glycogen metabolism. The absence of changes in content of key regulatory molecules indicates that other sites, pathways, or factors regulating glucose utilization are responsible for these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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