Modelisation of tidal flows between Titan’s seas Kraken Mare and Ligeia Mare
Notice bibliographique
Résumé
Numerous lakes and seas filled with liquid hydrocarbons have been detected on Titan's surface by Cassini spacecraft [1]. Most of these liquid bodies are located in the northern high latitudes [2]. In this study, we focus on two of them: Kraken Mare and Ligeia Mare and in particular on the tidal currents between them. Recent observations of the Visual and Infrared Mapping Spectrometer (VIMS) from February 12, 2015 suggested the presence of waves in a strait called Trevize fretum linking the two seas [3]. These waves could be generated by either wind or strong currents between Kraken Mare and Ligeia Mare. We simulate the tidal response of Kraken Mare and Ligeia Mare and the currents in the straits linking those seas with SLIM (Second-generation Louvain-la-Neuve Ice-ocean Model, www.climate.be/slim). SLIM resolves 2D shallow water equations on an unstructured mesh, which allows higher accuracy in the straits without drastically increasing the computational costs. It has been recently used to simulate the tidal response in Ontario Lacus [4]. The tide generating force modeled in this work is the gradient of tidal potential due to Titan's obliquity and Titan's orbital eccentricity around Saturn (other contribution such as sun tide generating force are unheeded). Kraken Mare and Ligeia Mare composition might be different. Consequently, fluid exchanges could also occur due to a density gradient between the two seas. In this study, we focus on the flow in the strait between Kraken Mare and Ligeia Mare and consider the effect of parameters such as the composition, solid deformations and the depth of the strait. [1] Stofan et al. (2007) Nature, 445, 61-64.[2] Aharonson et al. (2009), Nature geoscience, 2(12), 851-854. [3] Sotin et al. (2015) AGU, P12B-04. [4] Vincent et al. (2016) Ocean Dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».