The Effect of Body Weight-Supported Treadmill Training on Muscle Morphology in an Individual With Chronic, Motor- Complete Spinal Cord Injury: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was to examine the effects of 4 months of thrice-weekly body weight-supported treadmill training (BWSTT) on skeletal muscle morphology in a woman (age 27 y) with chronic, motor-complete (ASIA B) spinal cord injury (SCI). METHODS: The participant performed passive thrice-weekly BWSTT for 4 months (48 total sessions) with manual assistance from therapists. Muscle biopsies of the vastus lateralis were taken prior to the beginning of the training program as well as following the completion of 4 months of training. Histochemical analysis was utilized to evaluate changes in muscle fiber size and type following training. RESULTS: At baseline, vastus lateralis muscle biopsies showed evidence of fiber atrophy and fiber type redistribution typical of persons with SCI, with mean fiber areas (and % distributions) of type I, type IIa and type IIx fibers being 3474 microm2 (1.3%), 3146 microm2 (30.8%) and 1284 microm2 (68.0%), respectively. Following training, there were increases in treadmill walking speed (pre: 1.0km/h; post: 2.5km/h) and distance walked/session (pre: 500m; post: 1875m). Vastus lateralis mean fiber area increased by 27.1% and type I fiber % distribution increased to 24.6%, whereas type IIa and type IIx fiber % distributions both decreased following training. CONCLUSION: These data indicate that 4 months of thrice-weekly BWSTT improved muscle morphology in an individual with chronic, motor-complete SCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».