Telesurgery--an efficient interdisciplinary approach used to improve the health care system.
Notice bibliographique
Résumé
At the time of the writing of this article, there are three operational telemedicine control centers in Bucharest, Targul-Mures, and Iasi; however, the current telemedicine infrastructure has limited geographic coverage and is exclusively used in the field of emergency medicine with only few promising beginnings in the domain of family medicine. Nevertheless, many areas of Romania are still lacking qualified medical personnel that can perform vital surgeries thus requiring patients to travel long distances to obtain the health care services they require. In order to improve the current healthcare infrastructure and eliminate the difficulties associated with a lack of qualified medical personnel in rural areas of the country, this article suggests the implementation of telesurgery as a practical solution. This article will hope to analyze the applicability of telesurgery by looking at the benefits and costs of creating a national telesurgery infrastructure, by predicting possible obstacles in creating such a system and by suggesting ways in which these obstacles can be avoided. The writing of this article was possible thanks to interviews, articles, and data obtained from surgeons and medical personnel that practice in Romania, the Republic of Moldova, Canada, and the United States of America. A vast majority of technical details has been furnished by the producers of robotic surgery platforms such as Intuitive Surgical®.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».