Assessment of the oral health status of healthcare-seeking adults living with HIV in Kathmandu Valley, Nepal.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study looks to assess the oral health status in the study subjects and to quantify the prevalence of WHO defined HIV-related oral stage 3 and 4 lesions (HIV-OL) as those conditions are indicating need for treatment independently of CD4 count. METHODS: This quantitative screening study used both structured questionnaire and clinical examination to determine the prevalence of HIV-OL in 83 adults living with HIV randomly selected from a list of service users at a community based HIV organization. RESULTS: The screening revealed a 40 % (95%-CI: 30-51%) prevalence of HIV-OL in this population where 71 are under Antiretroviral Therapy (ART). Most frequent HIV-OL found were persistent oral candidiasis (19% prevalence), and acute necrotizing gingivitis/stomatitis (18% prevalence) Prevalence of HIV-OL was correlating with CD4 count. Patients with multiple HIV-OL have a mean of 133 CD4 cells/μl, patients with a single HIV-OL have 327 CD4 cells/μl and patients without HIV-OL do have a mean of 457CD4 cells/μl (ANOVA-p=0.002). 6 of 12 patients not taking ART yet were found to have stage 3 or 4 HIV-OL. 46 (55%) of the study population had poor or very poor oral hygiene and 29 (35%) had never had an oral examination, 36 (43%) had attended only for extraction. Only 4 of 54 patients who had previously accessed oral health care have revealed their HIV status to the dentist at that time. CONCLUSIONS: Wider access to oral healthcare is required for people living with HIV in Kathmandu Valley/Nepal. In this setting HIV-OL are still an important consideration in assessing patients living with HIV, which can have decisive therapeutic implications. Stage 3 and 4 conditions are, independently of CD4 count, indication to start ART without delay in people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».