The impact of orthodontic treatment on normative need. A case-control study in Peru
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of previously provided orthodontic treatment on the normative need in a sample of young adult Peruvians. METHODS: Six hundred and thirty five freshmen, representative of all first year students registering in 2002 at a private university in Lima, were randomly screened to obtain 63 cases and 126 controls. A case was defined as having a definite orthodontic treatment need determined by the DAI and IOTN indices simultaneously. A control was defined as having no need of orthodontic treatment based on both indices. Students were also asked if they had previously undergone any orthodontic treatment. Binary logistic regression was used for the statistical analysis. RESULTS: Sex, age and socioeconomic status of the students were not statistically associated with normative orthodontic treatment need (p = 0.258, 0.556 and > or = 0.272 respectively). The percentage of students with a previous history of orthodontic treatment was similar between the cases and the controls (14.3 per cent and 11 .9 per cent respectively). There were no statistically significant associations between the variables. CONCLUSIONS: The impact of previously provided orthodontic treatment on the current normative need of young adults was limited. Properly designed studies are required to assess the reasons for these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».