Role of cytokines in the assessment of the severity of chronic hepatitis C and the prediction of response to therapy.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: (i) To characterize serum levels of pro/anti-inflammatory cytokines in non-cirrhotics with hepatitis C; (ii) to correlate levels of these cytokines with degree of disease at baseline; and (iii) to characterize the immuno-modulatory effects of therapy with response. METHODS: We studied 103 patients that were part of randomized, controlled, clinical trials. Serum cytokines were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Using standard therapy in the presence and absence of ribavirin, the sustained responders had lower baseline tumor necrosis alpha (TNF-alpha) levels as compared to relapsed responders and non-responders. In patients receiving pegylated therapy, the degree of inflammation as determined by histology was paralleled by high TNF-alpha levels at baseline. In pegylated combination therapy with high dose ribavirin, lower levels of TNF-alpha, transforming growth factor beta (TGF-beta) and fibrosis scores were seen when comparing baseline with follow up. In sustained responders, regardless of therapy, the histological activity scores were lower at follow up as compared to baseline. CONCLUSIONS: Pegylated combination therapy reduces and sustains TNF-alpha levels and liver inflammation as shown by the histological activity index. In addition, it is able to reduce fibrosis as judged both by TGF-beta levels and fibrosis scores as compared to standard therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».