Pain evaluation in patients affected by cutaneous squamous cell carcinoma and actinic keratosis: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a frequent symptom in cancer patients. The aim of our study was to evaluate the presence of pain in histopathologically-diagnosed hypertrophic actinic keratosis (AK) or cutaneous squamous cell carcinoma (SCC). METHODS: An observational study evaluating pain presence and intensity in skin cancer was performed, including patients affected either by SCC or by hypertrophic AK. Pain intensity was assessed using the 11-point Numeric Rating Scale, ranging from 0 (absence of pain) to 10 (most intense pain). Both spontaneous pain and pressure-related pain intensity, due to local digital pressure, were evaluated. RESULTS: In patients with SCC, spontaneous pain was present in 57.5% of the cases, while pressure-related pain was revealed in 80.0% of the cases. In hypertrophic AK patients, spontaneous pain was detected only in 15.0% of the cases, while pressure-related pain was present in 25.0% of the cases. A statistically significant difference between the 2 groups was found in the evaluation of spontaneous and pressure-related pain values, these values being significantly higher in the SCC group. No significant correlations between the degree of inflammation, the histotype or invasiveness of SCCs, and the intensity of pain were found. CONCLUSIONS: The recognition of pain as a symptom, more frequently associated with SCC, might prove useful in the clinical practice. Further research is needed, in order to better understand and characterize pain associated with different skin neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».