Effects of Preconditioning and Fruit Maturity on the Occurrence of Soft Scald and Soggy Breakdown in ‘Honeycrisp’ Apples
Notice bibliographique
Résumé
Preconditioning, holding fruit at 10, 17.5, or 21 °C temperatures for up to 7 days before placement in cold storage, was inconsistent in its effect on soft scald and soggy breakdown in ‘Honeycrisp’ apples in Maine and Ontario. In Ontario, 4 days of preconditioning at 21 °C increased soft scald in 1 year but had no effect in the next year. Five d of preconditioning at 10 °C reduced soft scald and had no effect on soggy breakdown in 1 year but reduced it the next year. In Maine, 5 days preconditioning at 17.5 °C was effective in reducing soft scald and/or soggy breakdown in 2002 to 2007 when starch index at harvest was 5.9 to 7.2. Seven days of preconditioning at 17.5 °C increased soggy breakdown with an early harvest in two orchards but only in one of two orchards with a later harvest. This same preconditioning had no effect on soft scald with the first harvest but reduced it with the second. In the next year, the same preconditioning treatment increased soft scald and soggy breakdown with an early maturity but had no effect with a later maturity in one orchard but not in fruit from another. Conditions during preconditioning and subsequent cold storage temperatures varied from previous recommendations, and this may be why preconditioning was not consistent in our studies and in some cases increased chilling disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».