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Enregistrement W2415008095 · doi:10.7759/cureus.636

Expert Facilitated Development of an Objective Assessment Tool for Point-of-Care Ultrasound Performance in Undergraduate Medical Education

2016· article· en· W2415008095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoint of care ultrasoundPoint-of-care testingMedical educationPoint of careMedical physicsUltrasoundNursingPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the various applications of point-of-care ultrasound (PoCUS) steadily increasing, many medical schools across North America are incorporating PoCUS training into their undergraduate curricula. The Faculty of Medicine at Memorial University also intends to introduce PoCUS training into its own undergraduate medical program. The proposed approach is to introduce a PoCUS curriculum focusing on anatomy and physiology while developing cognitive and psychomotor skills that are later transferred into clinical applications. This has been the common approach taken by most undergraduate ultrasound programs in the United States. This project highlights the development and the challenges involved in creating an objective assessment tool that meets the unique needs of this proposed undergraduate ultrasound curriculum. METHODS: After a thorough review of existing literature and input from experts in PoCUS, a prototype global rating scale (GRS) and three exam-specific checklists were created by researchers. The exam-specific checklists include aorta exam, subxiphoid cardiac exam, and focused abdominal exam. A panel of 18 emergency room physicians certified in PoCUS were recruited to evaluate the GRS and three checklists. This was accomplished using a modified Delphi technique. The items were rated on a 5-point Likert scale. If an item received a mean score of less than 4, it was deemed unimportant for the assessment of PoCUS performance in undergraduate medical learners and was excluded. Experts were also encouraged to provide comments and suggest further items to be added to the GRS or checklists. Items were modified according to these comments. All of the edits were then sent back to the experts for revisions. RESULTS: A consensus was achieved after three rounds of surveys, with the final GRS containing nine items. The final aorta checklist contained nine items, and the subxiphoid cardiac and focused abdominal checklists each contained 11 items. CONCLUSION: By using a modified Delphi technique, we developed a single GRS and three checklists. A panel of independent PoCUS practitioners supports the content validity of these tools. Research is currently ongoing to evaluate their validity for assessing PoCUS competency in undergraduate medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle