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Enregistrement W2415008095 · doi:10.7759/cureus.636

Expert Facilitated Development of an Objective Assessment Tool for Point-of-Care Ultrasound Performance in Undergraduate Medical Education

2016· article· en· W2415008095 sur OpenAlexaff
Holly A. Black, Gillian Sheppard, Brian L. Metcalfe, Jordan Stone‐McLean, Heather McCarthy, Adam Dubrowski

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoint of care ultrasoundPoint-of-care testingMedical educationPoint of careMedical physicsUltrasoundNursingPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the various applications of point-of-care ultrasound (PoCUS) steadily increasing, many medical schools across North America are incorporating PoCUS training into their undergraduate curricula. The Faculty of Medicine at Memorial University also intends to introduce PoCUS training into its own undergraduate medical program. The proposed approach is to introduce a PoCUS curriculum focusing on anatomy and physiology while developing cognitive and psychomotor skills that are later transferred into clinical applications. This has been the common approach taken by most undergraduate ultrasound programs in the United States. This project highlights the development and the challenges involved in creating an objective assessment tool that meets the unique needs of this proposed undergraduate ultrasound curriculum. METHODS: After a thorough review of existing literature and input from experts in PoCUS, a prototype global rating scale (GRS) and three exam-specific checklists were created by researchers. The exam-specific checklists include aorta exam, subxiphoid cardiac exam, and focused abdominal exam. A panel of 18 emergency room physicians certified in PoCUS were recruited to evaluate the GRS and three checklists. This was accomplished using a modified Delphi technique. The items were rated on a 5-point Likert scale. If an item received a mean score of less than 4, it was deemed unimportant for the assessment of PoCUS performance in undergraduate medical learners and was excluded. Experts were also encouraged to provide comments and suggest further items to be added to the GRS or checklists. Items were modified according to these comments. All of the edits were then sent back to the experts for revisions. RESULTS: A consensus was achieved after three rounds of surveys, with the final GRS containing nine items. The final aorta checklist contained nine items, and the subxiphoid cardiac and focused abdominal checklists each contained 11 items. CONCLUSION: By using a modified Delphi technique, we developed a single GRS and three checklists. A panel of independent PoCUS practitioners supports the content validity of these tools. Research is currently ongoing to evaluate their validity for assessing PoCUS competency in undergraduate medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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