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Enregistrement W2415043319 · doi:10.1002/fam.2373

Measurement of thermophysical properties of fire‐resistive and reactive materials. Urgent problems and solutions

2016· article· en· W2415043319 sur OpenAlexaff
Efim Litovsky, V. Issoupov, Jacob I. Kleiman

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensIntegrity Testing Laboratory (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal conductivityResistive touchscreenMaterials scienceCeramicCalorimeter (particle physics)Material propertiesThermal massNuclear engineeringTransient (computer programming)Forensic engineeringThermalMechanical engineeringComposite materialThermodynamicsEngineeringComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The ASTM Standard Test Method E2584 ‘Standard Practice for Thermal Conductivity of Materials Using a Thermal Capacitance (Slug) Calorimeter’ was developed by National Institute of Standards and Technology to measure thermal conductivity of fire‐resistive and reactive materials during monotonic heating and cooling. The heating regime adopted in ASTM E2584 is very reasonable because change of materials' composition and structure during a fire can depend on kinetic factors and thermal story of the materials. The main problem in experimental measurements of thermophysical properties is the impossibility of using standard steady‐state methods during time‐dependent processes in materials accompanied by latent heat effect. Using standard transient methods, such as hot wire or laser flash methods, is also incorrect, because the transient measurement heat process can be started only after steady‐state temperature field is established in the sample, that is, at the time when the involved physical or chemical processes could be finished. The objectives of this paper are to review and to analyze scientific problems to be taken into account in the revised version of ASTM E2584 Standard. Examples of experimental results are presented for measurement of thermophysical properties during chemical and physical processes in solid materials, powders, metals, and ceramic materials; building materials during fire; and so on. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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