The impact of adverse events on health care costs for older adults undergoing nonelective abdominal surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative complications have been identified as an important and potentially preventable cause of increased hospital costs. While older adults are at increased risk of experiencing complications and other adverse events, very little research has specifically examined how these events impact inpatient costs. We sought to examine the association between postoperative complications, hospital mortality and loss of independence and direct inpatient health care costs in patients 70 years or older who underwent nonelective abdominal surgery. METHODS: We prospectively enrolled consecutive patients 70 years or older who underwent nonelective abdominal surgery between July 1, 2011, and Sept. 30, 2012. Detailed patient-level data were collected regarding demographics, diagnosis, treatment and outcomes. Patient-level resource tracking was used to calculate direct hospital costs (2012 $CDN). We examined the association between complications, hospital mortality and loss of independence cost using multiple linear regression. RESULTS: During the study period 212 patients underwent surgery. Overall, 51.9% of patients experienced a nonfatal complication (32.5% minor and 19.4% major), 6.6% died in hospital and 22.6% experienced a loss of independence. On multivariate analysis nonfatal complications (p < 0.001), hospital mortality (p = 0.021) and loss of independence at discharge (p < 0.001) were independently associated with health care costs. These adverse events respectively accounted for 30%, 4% and 10% of the total costs of hospital care. CONCLUSION: Adverse events were common after abdominal surgery in older adults and accounted for 44% of overall costs. This represents a substantial opportunity for better patient outcomes and cost savings with quality improvement strategies tailored to the needs of this high-risk surgical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».