Exploring molecular variation in Schistosoma japonicum in China
Notice bibliographique
Résumé
Schistosomiasis is a neglected tropical disease that affects more than 200 million people worldwide. The main disease-causing agents, Schistosoma japonicum, S. mansoni and S. haematobium, are blood flukes that have complex life cycles involving a snail intermediate host. In Asia, S. japonicum causes hepatointestinal disease (schistosomiasis japonica) and is challenging to control due to a broad distribution of its snail hosts and range of animal reservoir hosts. In China, extensive efforts have been underway to control this parasite, but genetic variability in S. japonicum populations could represent an obstacle to eliminating schistosomiasis japonica. Although a draft genome sequence is available for S. japonicum, there has been no previous study of molecular variation in this parasite on a genome-wide scale. In this study, we conducted the first deep genomic exploration of seven S. japonicum populations from mainland China, constructed phylogenies using mitochondrial and nuclear genomic data sets, and established considerable variation between some of the populations in genes inferred to be linked to key cellular processes and/or pathogen-host interactions. Based on the findings from this study, we propose that verifying intraspecific conservation in vaccine or drug target candidates is an important first step toward developing effective vaccines and chemotherapies against schistosomiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».