Medical student career choice and mental rotations ability.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether innate visual-spatial ability influences medical student choice of a surgical career. In addition, the student's career interests on entering medical school (matriculation) predicted application and acceptance to a residency program. METHODS: Fifty-nine fourth year medical students at the University of Western Ontario completed a career choice questionnaire that identified the residency program(s) to which they showed interest at the time of matriculation, the program(s) to which they applied, and the residency program(s) to which they matched. The selections were compared with the student's score on the Vandenberg & Kuse Mental Rotations Test, a test of visual-spatial ability. RESULTS: Graduates initially interested in visual-spatially intense medical disciplines scored better (P < 0.02) on the Mental Rotations Test. The findings did not persist to the time of application and acceptance into residency training programs. There was no correlation between visual-spatial ability and selection of a visual-spatially intense specialty. Only 32% of graduates applied to their specialty of initial interest. CONCLUSION: The ability to rotate an object in three dimensions mentally does not to play an important role in surgical career selection although it was a predictor of initial career interest upon entry to medical school. Initial career interest was not an accurate predictor of career choice in general. In contrast to the overall results, 71% of individuals initially interested in family medicine ultimately applied to this medical discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».