Three-North Shelter Forest Program contribution to long-term increasing trends of biogenic isoprene emissions in northern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. To assess the long-term trends of isoprene emissions in northern China and the impact of the Three-North Shelter Forest Program (TNRSF) on these trends, a database of historical biogenic isoprene emissions from 1982 to 2010 was developed for this region using a biogenic emission model for gases and aerosols. The total amount of the biogenic isoprene emissions during the 3 decades was 4.4 Tg in northern China and 1.6 Tg in the TNRSF, with annual emissions ranging from 132 000 to 176 000 t yr−1 and from 45 000 to 70 000 t yr−1, respectively, in the two regions. Isoprene emission fluxes have increased substantially in many areas of the TNRSF over the last 3 decades due to the growing trees and vegetation coverage, especially in the central north China region where the highest emission incline reached to 58 % from 1982 to 2010. Biogenic isoprene emissions produced from anthropogenic forests tended to surpass those produced from natural forests, such as boreal forests in northeastern China. The estimated isoprene emissions suggest that the TNRSF has altered the long-term emission trend in north China from a decreasing trend during 1982 to 2010 (slope = −0.533, R2 = 0.05) to an increasing trend for the same period of time (slope = 0.347, R2 = 0.014), providing strong evidence for the change in the emissions of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) induced by the human activities on decadal or longer timescales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».