P18.06 Early antiretroviral therapy and pre-exposure prophylaxis for hiv prevention among female sex workers in cotonou, benin: early follow-up and adherence data
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> To assess the feasibility and usefulness of integrating treatment as prevention (TasP) and pre-exposure prophylaxis (PrEP) with Truvada<sup>® </sup>to the combination prevention package offered to female sex workers (FSWs) in Cotonou, we are currently carrying out a demonstration project on these two HIV preventive strategies among FSWs. <h3>Methods</h3> We are currently recruiting 100 HIV-infected FSWs for TasP and 250 HIV-negative FSWs for PrEP (one-year recruitment period, followed by an additional one year of follow-up). The actual recruitment visit is preceded by a screening visit two weeks earlier in order to determine the HIV status and assess other eligibility criteria. Through follow-up visits at day 14 and then quarterly, we closely monitor treatment adherence, using various tools including a pill count strategy. For the latter, we ask participants to bring in their bottles of medication at each visit. We report here on the first five months of the clinical phase of the study. <h3>Results</h3> From 18<sup>th</sup> september 2014 to 28<sup>th</sup> February 2015, we screened 154 FSWs and out of them, 85 and 34 were recruited in the PrEP and TasP arms, respectively. Median age of the participants was 34 years and 38% were from Benin, whereas the other were from surrounding countries. To 28<sup>th</sup> February, the overall retention rate in the study was 100% for TasP and 85% for PrEP. Most drop-outs were due to mobility and leaving the sex trade. Adherence to PrEP was 84% according to pill count. <h3>Conclusion</h3> The retention rate in the study is encouraging so far. Adherence levels, although estimated through a simple method that could lead to overestimations, could be improved and a multi-faceted adherence education program is now implemented. The availability of Truvada<sup>® </sup>blood levels will allow an objective assessment of adherence, a highly crucial parameter for the success of eventual PrEP programs. <h3>Disclosure of interest statement</h3> This study is funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, and Truvada® for pre-exposure prophylaxis is provided free of charge by Gilead Sciences, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».