PTH-253 Pre-operative weight loss in patients undergoing colorectal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Malnutrition is associated with poorer post-operative outcomes in patients undergoing surgery. Weight loss and nutritional problems are a common occurrence in cancer and IBD (Irritable Bowel Disease). This study examines the effect of weight loss and complications in a lower gastrointestinal (LGI) surgical population. Method A prospective observational study was undertaken in patients admitted to a GI Unit at St Thomas’ Hospital (October to December 2014) for emergency and elective surgery. Data on unintentional weight loss (6 months prior to admission), LOS (length of stay), and complication occurrence was collated. Results Data on 48 patients was collected; presented in Table 1: Conclusion Pre-operative weight loss was associated with increased LOS and complication occurrence in patients undergoing LGI surgery. Early detection and treatment of malnutrition is an essential consideration in the pre-operative optimisation of patients undergoing LGI surgery. Planned elective admissions should have services in place to address nutritional status prior to surgery. Further prospective randomised studies would help elucidate optimal pre-operative nutritional interventions. Disclosure of interest None Declared. Reference Dindo D, Demartines N, Clavien PA. The Clavien-Dindo Classification of Surgical Complications. Ann Surg. 2004;244:931–937
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».