MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2415220936 · doi:10.1177/039139880102401002

Prevention of Catheter Related Infections in Patients on CAPD

2001· article· en· W2415220936 sur OpenAlexaff
Elias Thodis, Ploumis Passadakis, Vassilis Vargemezis, Dimitrios G. Oreopoulos

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Artificial Organs · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMupirocinMedicineCatheterPeritoneal dialysisExit sitePeritonitisCarriageSurgeryIntensive care medicineStaphylococcus aureusAdverse effectInternal medicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catheter-related infections remain a serious problem for patients on peritoneal dialysis. Such infections can be reduced by careful patient selection and training, by the use of the best connection technology and screening and treating nasal carriage. To date, treatment is less than optimal and therefore, the primary goal should be prevention of catheter-related infections. Prevention is based on improving catheter design and implantation technique, while providing careful exit-site care. Regardless of how it is implemented, we must aggressively pursue the prevention of catheter-related infections by eradicating S. aureus exit-site carriage in PD patients. Based on its effectiveness in adult PD patients, its low rate of adverse effects, and its reasonable cost-effectiveness, application of mupirocin ointment at the exit-site is the current method of choice for preventing PD catheter infections caused by S. aureus. In addition to reducing S. aureus exit-site infections, mupirocin seems to reduce the rates of staphylococcal peritonitis and PD catheter loss. Whether the ointment should be applied in the nares, to the exit-site or both, and whether it should be used only in staphylococcal nasal carriers or all PD patients requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of Artificial OrgansMême sujetCentral Venous Catheters and HemodialysisTravaux en français237 207