Biomechanical Modelling of Spinal Growth Modulation for the Study of Adolescent Scoliotic Deformities: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
A model of growth modulation was formulated with variables integrating a biomechanical stimulus of growth modulation, a sensitivity factor to the stimulus and time. It was integrated into a finite element model of the thoracic and lumbar spine using an iterative procedure. A simulation on the personalized geometry of a mild scoliotic patient allowed qualitative investigation of scoliotic deformities over 12 cycles (months) in response to a load variation due to an eccentricity of the patient's gravity line in the frontal plane. Resulting frontal, sagittal and transverse spinal views correspond to clinically observable scoliotic configurations. The simulation adequately reproduces a progressing thoracic scoliotic curve while the slight increasing kyphosis represents a possible condition although a thoracic hypokyphosis is frequently reported in the literature. At the thoracic apex, increased wedging as well as axial rotation evolving towards curve convexity are in agreement with clinical and experimental observations reported with curve progression. This study demonstrates the feasibility of the approach and, compared to other biomechanical models, it achieves a more complete representation of the scoliotic spine by incorporating vertebral growth modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».