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Enregistrement W2415228137 · doi:10.1097/sih.0000000000000123

Remotely Versus Locally Facilitated Simulation-based Training in Management of the Deteriorating Patient by Newly Graduated Health Professionals

2015· article· en· W2415228137 sur OpenAlexaff
Margrethe Duch Christensen, Kathryn Rieger, Shane Tan, Peter Dieckmann, Doris Østergaard, Leonie Watterson

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa Skills and Simulation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineIntervention (counseling)Test (biology)Physical therapyHealth professionalsMedical educationNursingHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study evaluated delivery of immersive simulation-based training (SBT) by distance education. Newly graduated health professionals' experience of and learning outcomes from videoconference-enabled remotely facilitated (RF) were prospectively compared with a locally facilitated (LF) format within a course addressing management of the deteriorating patient. METHODS: Participants were exposed to both RF and LF formats in an intervention course (IC). The primary outcome measure was a questionnaire detailing participants' experience of 1 RF scenario and 1 LF scenario. The 16-item questionnaire measured perceived learning, comfort, interaction with other learners and instructor, as well as quality of instruction, factors that are considered essential in both SBT and distance education. As a secondary outcome measure, learning outcomes, measured as precourse and postcourse scores and pass rates in multiple-choice question tests, were also measured and compared with those of participants completing control courses, in which only the LF format was used. RESULTS: The study was conducted between April 2013 and April 2014. Among the 155 participants who participated in ICs, questionnaire results revealed a small, significantly higher median total score (25-75 interquartile range) for LF versus RF format scenarios [78 (72-80) vs. 76 (68-80), P = 0.01]. Multiple-choice question test scores compared between 155 IC and 150 control course participants showed no significant differences. CONCLUSIONS: Participants' experience of SBT using the RF format was slightly less positive than the LF format; however, it had no measured impact on knowledge. The impact of RF-SBT on more complex training applications remains poorly understood. Instructors could potentially optimize learner comfort and engagement by improving their interactive skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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