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Enregistrement W2415238457 · doi:10.2196/mental.5697

Computer-Assisted In Sensu Exposure for Posttraumatic Stress Disorder: Development and Evaluation

2016· article· en· W2415238457 sur OpenAlexvenueno aff
Nora Görg, Kathlen Priebe, Tilman Deuschel, Martin Schüller, Friederike Schriner, Nikolaus Kleindienst, Petra Ludäscher, Martin Bohus

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissociativePsychologyPosttraumatic stressClinical psychologyExposure therapyDissociation (chemistry)PsychotherapistPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dissociative states during psychotherapy sessions reduce the benefit of exposure-based therapy for posttraumatic stress disorder (PTSD). Thus, in evidence-based therapeutic programs such as dialectical behavior therapy for PTSD (DBT-PTSD), therapists apply specific antidissociative skills to reduce dissociative features during in sensu exposure. In addition to therapist-guided sessions, exposure protocols often require that the patients listen to audio recordings of exposure sessions in self-management. The problem of how to prevent dissociative features during such self-administered exposure exercises has not been resolved yet. Hence, we developed the computer program MORPHEUS that supports the application of self-administered exposure exercises. MORPHEUS continuously monitors the level of dissociative states and offers state-related antidissociative skills. OBJECTIVE: This study sought to examine the acceptance and feasibility of the MORPHEUS program. METHODS: Patients who underwent 12 weeks of residential DBT-PTSD treatment used MORPHEUS during exposure exercises in self-management. After the treatment, they filled out evaluation questionnaires. RESULTS: In sum, 26 patients receiving a 12-week standard DBT-PTSD program participated in this study; 2 participants could not be analyzed because of missing data. All the patients used MORPHEUS as often as it was required according to the DBT-PTSD treatment (2 to 5 times a week). The overall acceptance and feasibility as rated by the patients was high: for example, patients found the skills useful to block dissociation (mean 4.24 on a scale from 0 to 5, SD 0.24) and stated that they would use the program again (mean 4.72 on a scale from 0 to 5, SD 0.11). Furthermore, patients indicated that they would recommend MORPHEUS to a friend (mean 4.44 on a scale from 0 to 5, SD 0.12). In 82% (32/39) of the cases, the use of antidissociative skills was related to a decrease in dissociation. In 18% (5/39), dissociation remained unchanged or increased. CONCLUSIONS: The evaluative data suggest high acceptability and feasibility of MORPHEUS. Further studies should evaluate the effectiveness of the skills applied during the program. TRIAL REGISTRATION: World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform: DRKS00006226; http://apps.who.int/trialsearch/Trial2.aspx?TrialID= DRKS00006226 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/ 6hxuFbIUr).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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