Searching for a new family of high energy explosives by introducing N atoms, <i>N</i>-oxides, and NO<sub>2</sub> into a cage adamantane
Notice bibliographique
Résumé
A design strategy that including N atoms, N-oxides, and nitro groups into a cage azaadamantane at the same time was used to design 10 polyazaoxyadamantanes (PAOAs) and eight polynitroazaoxyadamantanes (PNTAOAs). First, four stable azaadamantanes were built by replacing the tertiary C atoms of an adamantane with N atoms. Then, 10 PAOAs were designed by introducing one to four N-oxides into the four azaadamantanes. After that, eight PNTAOAs were formed when the H atoms of four N-oxide-substituted azaadamantanes were replaced with different numbers of nitro groups. Finally, their heats of formation, densities, detonation properties, and impact sensitivity were estimated by using density functional theory. Among the eight PNTAOAs, seven compounds had better detonation performances than CL-20, the outstanding, novel, high-energy, and relatively insensitive cage explosive. Two compounds had higher detonation performance and lower sensitivity than CL-20 and HMX, suggesting that their overall performances are outstanding and they may be considered as the potential candidate of high-energy explosives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».