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Enregistrement W2415266727 · doi:10.1177/0022034516645564

Distinct Oral Neutrophil Subsets Define Health and Periodontal Disease States

2016· article· en· W2415266727 sur OpenAlexafffund
Noah Fine, Siavash Hassanpour, Alon Borenstein, Corneliu Sima, Morvarid Oveisi, J. W. Scholey, David Cherney, Michael Glogauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProinflammatory cytokinePeriodontitisPeriodontiumImmunologyInflammationImmune systemMedicinePopulationFlow cytometryPeriodontal diseaseBiologyInternal medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils exit the vasculature and swarm to sites of inflammation and infection. However, these cells are abundant in the healthy, inflammation-free human oral environment, suggesting a unique immune surveillance role within the periodontium. We hypothesize that neutrophils in the healthy oral cavity occur in an intermediary parainflammatory state that allows them to interact with and contain the oral microflora without eliciting a marked inflammatory response. Based on a high-throughput screen of neutrophil CD (cluster of differentiation) marker expression and a thorough literature review, we developed multicolor flow cytometry panels to determine the surface marker signatures of oral neutrophil subsets in periodontal health and disease. We define here 3 distinct neutrophil subsets: resting/naive circulatory neutrophils, parainflammatory neutrophils found in the healthy oral cavity, and proinflammatory neutrophils found in the oral cavity during chronic periodontal disease. Furthermore, parainflammatory neutrophils manifest as 2 distinct subpopulations-based on size, granularity, and expression of specific CD markers-and exhibit intermediate levels of activation as compared with the proinflammatory oral neutrophils. These intermediately activated parainflammatory populations occur in equal proportions in the healthy oral cavity, with a shift to one highly activated proinflammatory neutrophil population in chronic periodontal disease. This work is the first to identify and characterize oral parainflammatory neutrophils that interact with commensal biofilms without inducing an inflammatory response, thereby demonstrating that not all neutrophils trafficking through periodontal tissues are fully activated. In addition to establishing possible diagnostic and treatment monitoring biomarkers, this oral neutrophil phenotype model builds on existing literature suggesting that the healthy periodontium may be in a parainflammatory state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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