Hippocampal Blood Flow Abnormality Associated With Depressive Symptoms and Cognitive Impairment in Patients With Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms and memory impairment are prevalent in patients with chronic heart failure (CHF). Although the mechanisms remain to be elucidated, the hippocampus (an important brain area for emotion and memory) may be a possible neural substrate for these symptoms. METHODS AND RESULTS: We prospectively enrolled 40 Stage C patients, who had past or current CHF symptoms, and as controls 40 Stage B patients, who had structural heart disease but had never had CHF symptoms, in Brain Assessment and Investigation in Heart Failure Trial (B-HeFT) (UMIN000008584). As the primary index, we measured cerebral blood flow (CBF) in the 4 anterior-posterior segments of the hippocampus, using brain MRI analysis. Depressive symptoms, immediate memory (IM) and delayed memory (DM) were assessed using Geriatric Depression Scale (GDS), and Wechsler Memory Scale-revised (WMS-R), respectively. Hippocampus CBF in the most posterior segment was significantly lower in Stage C than in Stage B group (P=0.029 adjusted for Holm's method). Multiple regression analysis identified significant association between hippocampus CBF and GDS or DM score in Stage C group (all P<0.05). GDS score was significantly higher, and IM and DM scores were lower in Stage C patients with hippocampus CBF below the median than those with hippocampus CBF above the median (all P<0.05). CONCLUSIONS: Hippocampus abnormalities are associated with depressive symptoms and cognitive impairment in CHF patients. (Circ J 2016; 80: 1773-1780).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».