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Enregistrement W2415317307 · doi:10.1177/014556131109000822

Nonattendance at a Hospital-Based Otolaryngology Clinic: A Preliminary Analysis within a Universal Healthcare System

2011· article· en· W2415317307 sur OpenAlexaffabout
Molly Zirkle, Laurie R. McNelles

Notice bibliographique

RevueEar Nose & Throat Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHereditary angioedemaMedicineAngioedemaIntensive care medicineDysfunctional familyLimitingDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Missed appointments at specialty clinics generate concerns for physicians and clinic administrators. Appointment nonattendance obstructs the provision of timely medical interventions and the maximization of systemic efficiencies. Yet, empiric study of factors associated with missed appointments at adult specialty clinics has received little attention in North America. We conducted a preliminary study of otolaryngology clinic nonattendance in the context of a universal healthcare system environment in Canada. Our data were based on the schedule of 1,512 new patient appointments at a hospital-based clinic from May 1 through Sept. 30, 2008. Gathered information included the employment status of the attending physician (i.e., full-time vs. part-time), the patient's sex and age, the day of the week and the time of the appointment, and the attendance status. We found that the rate of nonattendance was 24.4% (n = 369). Nonattendance rates varied significantly according to physician employment status (more common for part-time physicians), patient sex (women) and age (younger adults), and the day of the appointment (Wednesdays), but not according to the time of day. Our findings suggest that there are predictable patient and systemic factors that influence nonattendance at medical appointments. Awareness of these factors can have implications for the delivery of healthcare services within a universal healthcare context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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