INVASIVESNET towards an International Association for Open Knowledge on Invasive Alien Species
Notice bibliographique
Résumé
In a world where invasive alien species (IAS) are recognised as one of the major threats to biodiversity, leading scientists from five continents have come together to propose the concept of developing an international association for open knowledge and open data on IAS—termed “INVASIVESNET”. This new association will facilitate greater understanding and improved management of invasive alien species (IAS) and biological invasions globally, by developing a sustainable network of networks for effective knowledge exchange. In addition to their inclusion in the CBD Strategic Plan for Biodiversity, the increasing ecological, social, cultural and economic impacts associated with IAS have driven the development of multiple legal instruments and policies. This increases the need for greater co-ordination, co-operation, and information exchange among scientists, management, the community of practice and the public. \n \nINVASIVESNET will be formed by linking new and existing networks of interested stakeholders including international and national expert working groups and initiatives, individual scientists, database managers, thematic open access journals, environmental agencies, practitioners, managers, industry, non-government organisations, citizens and educational bodies. The association will develop technical tools and cyberinfrastructure for the collection, management and dissemination of data and information on IAS; create an effective communication platform for global stakeholders; and promote coordination and collaboration through international meetings, workshops, education, training and outreach. \n \nTo date, the sustainability of many strategic national and international initiatives on IAS have unfortunately been hampered by time-limited grants or funding cycles. Recognising that IAS initiatives need to be globally coordinated and ongoing, we aim to develop a sustainable knowledge sharing association to connect the outputs of IAS research and to inform the consequential management and societal challenges arising from IAS introductions. INVASIVESNET will provide a dynamic and enduring network of networks to ensure the continuity of connections among the IAS community of practice, science and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».