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Enregistrement W2415339203

Guidelines for Teaching Cross-Cultural Clinical Ethics

2015· article· en· W2415339203 sur OpenAlexaboutno aff
Fern Brunger

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioethicsEngineering ethicsPremiseAutonomySociologyHealth careRelativismCompromiseEpistemologySocial sciencePolitical scienceLawPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes an innovative curriculum in cross-cultural clinical ethics developed by faculty in the Health Ethics and Law program at one Canadian university. The pedagogical approach explicitly uses the notion of relativism in bioethics to encourage (rather than compromise) the use of a standard western bioethics framework for ethical decision-making. It offers an argument, at the intersection of medical anthropology and bioethics, for a pedagogy in ethics that encourages clinicians to challenge Euro-American constructs such as “autonomy” while simultaneously working within a principles-based framework for ethical decision-making. This approach is based on the premise that training in cross-cultural clinical ethics requires a “critical consciousness” approach to cross-cultural health care. Such an approach is enhanced by the use of cases that illustrate how the ideas and practices of medicine itself are culturally embedded and socially, economically, and politically constituted. A pedagogical approach to clinical ethics that works from within a critical consciousness framework encourages a critique of Euro-American based normative assumptions of bioethics while working within a principles-based framework for ethical decision-making. The curriculum features six key learning points taught through case-based discussion. The learning points emphasize culture in its relation to power and underscore the importance of viewing both biomedicine and bioethics as culturally constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,658
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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