Validity, Reliability, and Insights from Applying the McGill Quality of Life Questionnaire to People Living with Parkinson's Disease (MQoL-PD)
Notice bibliographique
Résumé
Existing quality-of-life instruments for Parkinson's disease (PD) may not fully assess quality of life (QoL) for people with PD in a holistic and multidimensional manner. This study examines the subscale structure, validity, and internal-consistency reliability of the McGill Quality of Life (MQoL) Questionnaire in a sample of people with PD. This cross-sectional study evaluates the MQoL-PD by using Cronbach's alpha and principal components analysis. A total of 81 consenting people with PD from a tertiary care outpatient clinic were studied. Scores were tabulated for the motor Unified Parkinson's Disease Rating Scale (mUPDRS), the Short Form Health Survey (SF-36), the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39), the MQoL Single-Item Scale (MQoL-SIS), and the MQoL Questionnaire (MQoL). Cronbach's alpha for the MQoL-PD was: physical symptoms, 0.83; psychological symptoms, 0.59; and existential/support symptoms, 0.76. Important contributors to QoL in PD include mobility, bowel and bladder function, fatigue, and pain. The MQoL Questionnaire is a valid and reliable measure of physical, psychological, and existential/support symptoms for people with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».