Rapid Growth Of Antipsychotic Prescriptions For Children Who Are Publicly Insured Has Ceased, But Concerns Remain
Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of antipsychotic medication use among publicly insured children in the early and mid-2000s spurred new state efforts to monitor and improve prescription behavior. A starting point for many oversight initiatives was the foster care system, where most of the children are insured publicly through Medicaid. To understand the context and the effects of these initiatives, we analyzed patterns and trends in antipsychotic treatment of Medicaid-insured children in foster care and those in Medicaid but not in foster care. We found that the trend of rapidly increasing use of antipsychotics appears to have ceased since 2008. Children in foster care treated with antipsychotic medications are now more likely than other Medicaid-insured children to receive psychosocial interventions and metabolic monitoring for the side effects of the medications. However, challenges persist in increasing safety monitoring and access to psychosocial treatment. Development of specialized managed care plans for children in foster care represents a promising policy opportunity. New national quality measures for safe and judicious antipsychotic medication use are also now available to guide improvement. Oversight policies developed for foster care appear to have potential for adaptation to the broader population of Medicaid-covered children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».