Multi-axial mechanical stimulation of tissue engineered cartilage: Review
Notice bibliographique
Résumé
The development of tissue engineered cartilage is a promising new approach for the repair of damaged or diseased tissue. Since it has proven difficult to generate cartilaginous tissue with properties similar to that of native articular cartilage, several studies have used mechanical stimuli as a means to improve the quantity and quality of the developed tissue. In this study, we have investigated the effect of multi-axial loading applied during in vitro tissue formation to better reflect the physiological forces that chondrocytes are subjected to in vivo. Dynamic combined compression-shear stimulation (5% compression and 5% shear strain amplitudes) increased both collagen and proteoglycan synthesis (76 +/- 8% and 73 +/- 5%, respectively) over the static (unstimulated) controls. When this multi-axial loading condition was applied to the chondrocyte cultures over a four week period, there were significant improvements in both extracellular matrix (ECM) accumulation and the mechanical properties of the in vitro-formed tissue (3-fold increase in compressive modulus and 1.75-fold increase in shear modulus). Stimulated tissues were also significantly thinner than the static controls (19% reduction) suggesting that there was a degree of ECM consolidation as a result of long-term multi-axial loading. This study demonstrated that stimulation by multi-axial forces can improve the quality of the in vitro-formed tissue, but additional studies are required to further optimize the conditions to favour improved biochemical and mechanical properties of the developed tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».