The association between adverse childhood experiences (ACEs) and suicide attempts in a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To further our understanding of the relationship between Adverse Childhood Experiences (ACEs) and suicidal behaviour, this study investigates the association between three types of ACEs and lifetime suicide attempts, while considering potential gender-specific and mediating effects. METHODS: Data were obtained from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH), a cross-sectional, population-based survey comprised of respondents aged 18 or older who provided self-reported data on past experiences of suicide attempts, as well as childhood sexual abuse (CSA), childhood physical abuse (CPA) and parental domestic violence (PDV) (n = 22 559). After testing for ACE by gender interactions, we estimated the odds of lifetime suicide attempts for each ACE and then investigated whether depression, anxiety, substance abuse and chronic pain acted as mediators of the relationship. RESULTS: The odds of suicide attempts are significantly higher among those with a history of CPA (OR = 3.29; 99.9% CI 2.33-4.64), CSA (OR = 4.42; 99.9% CI 3.14-6.23) or PDV (OR = 2.52; 99.9% CI 1.69-3.76), when ACEs are mutually adjusted. There is little evidence that gender acts as a moderator; however, depression, anxiety, substance abuse and chronic pain appear to partially mediate the associations. Depression alone accounts for about a quarter of the associations with CSA and CPA. CONCLUSIONS: Mental health factors and chronic pain appear only to partially mediate relationships between ACEs and lifetime suicide attempts. Future research should look at other pathways with the goal of developing multi-level interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».