Prevalence of Allergic Contact Dermatitis in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contact dermatitis is a universal condition. Patch testing is an effective diagnostic tool for clinically suspected allergic contact dermatitis. Previous studies have shown that the prevalence of specific allergens varies by geographic area. OBJECTIVE: To determine the relative frequency of positive reactions to different sensitizers in Thai patients with clinically suspected contact dermatitis. METHODS: The results of patch tests performed from January 1, 2004, to December 31, 2006, at the Siriraj Hospital Contact Dermatitis Clinic were analyzed. A total of 323 consecutive patients (83% women and 17% men, with mean age of 39 years) were patch-tested with the total number of allergens used from both European standard patch test series and International patch test series was 26. RESULTS: The most frequent allergen was potassium dichromate (27%), followed by nickel sulfate (26.6%), fragrance mix (20.7%), and cobalt chloride (16.4%). CONCLUSIONS: We compared the results with published findings in Asian-Pacific populations to identify geographic cultural differences in the prevalence of the allergens. The findings of the present study are able to identify the set of prominent local allergens for better revision of the standard patch test to local needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».