Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the information literacy (IL) perceptions of instructors at a technical college in the Middle East, the College of the North Atlantic - Qatar. Students at this college are instructed in four areas of study – engineering technology, information technology, business studies and health sciences – which takes place exclusively in English and uses a Canadian curriculum. A web-based survey sent to instructors asked questions in two general areas on their perceptions of student information literacy based on the Society of College, National and University Libraries (SCONUL) definition. Initially, over half of the respondents believed that their students were information literate. However when asked a series of questions about each of the seven IL skills identified by SCONUL, there was a large discrepancy between what skills instructors wished their students achieved, versus what was actually achieved by the end of their programme. Students’ inability to critically evaluate sources of information was seen as the weakest skill by instructors and was considerably lower than the skill level reported by university professors in similar studies. Instructors also conveyed their belief that students lacked strategies when searching for information. When compared to faculty perceptions of students in universities, overall perceptions of IL competency of college students in this study are lower. The study reinforced the need to provide students with tools/strategies to cope with large volumes of information and, when searching, to select appropriate and credible sources of information for both academic and personal uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».