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Enregistrement W2415456813

The impact of national health insurance on the notification of tuberculosis in Taiwan.

2002· article· en· W2415456813 sur OpenAlexaboutno aff
Chen Yuan Chiang, D. A. Enarson, Shan-Yi Yang, J. Suo, Tao Lin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReimbursementNational health insuranceTuberculosisNotification systemQuarter (Canadian coin)Partner notificationEnvironmental healthMedical emergencyFamily medicineHealth carePopulationEconomic growthHuman immunodeficiency virus (HIV)Syphilis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETTING: General notification of tuberculosis in Taiwan. OBJECTIVES: To ensure the completeness of notification of tuberculosis (TB) in Taiwan, the Bureau of National Health Insurance (NHI) introduced two policies in 1997: 1) the no-notification-no-reimbursement (NNNR) policy, and 2) the notification-fee (NF) policy. The goals of this study were to investigate the impact of the NNNR and NF policies on notification of TB. DESIGN: Review of all cases notified to the National TB Register from 1995 to 1999 to determine calendar trend, type of case and source of notification. RESULTS: There were 11,453 and 13,612 reported cases in 1995 and 1996, respectively. Following the implementation of the NHI policies, there was a 47% increase in 1997, with 20 021 reported cases. Quarterly reporting of cases reached a historic peak in the third quarter of 1997. The increase in reported cases was mainly from general hospitals/clinics. Since 1998, the number of reported cases has declined steadily, at a rate of 7% and 3% in 1998 and 1999, respectively. CONCLUSIONS: The NNNR and NF policies had a significant impact on notification of TB in Taiwan. These policies substantially improved completeness of reporting, an observation with implications for surveillance of other reported diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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