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Enregistrement W2415516016 · doi:10.5539/jas.v8n7p112

Absorption Curve and Germination of Jucá Seeds under Different Salts

2016· article· en· W2415516016 sur OpenAlexvenueno aff
Danielle Marie Macedo Sousa, Celsemy Eleutério Maia, Elís Regina Costa de Morais

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationDistilled waterAbsorption of waterAbsorption (acoustics)ChemistrySalinityHorticultureAnimal scienceAgronomyBotanyBiologyMaterials scienceChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plants are subjected to conditions of multiple stresses that limit their growth and development, which affects their chances of survival wherever they grow. To evaluate the plant tolerance to these conditions, one of the most used methods is the observation of seed germination under salt stress. The action of salts on the seeds varies widely among species and can exert toxic effects, causing damage before and/or after the onset of germination. Therefore, the objective of this work was to evaluate the influence of different salts in water absorption and germination in jucá seeds (Libidibia ferrea). For absorption and germination curve, were used non-scarified and scarified seeds, and subjected to the treatments in distilled water (control) and NaCl solutions, KCl, CaCl2 and K2HPO4, in an electric conductivity of 5 dS m-1. The saline solution composed by K2HPO4 influence on water absorption of L. ferrea in intact seeds. The scarified and non-scarified seeds of L. ferrea have different times for the physiological phases of water absorption. The action of salts in the germination and vigor in non-scarified and scarified seeds, does not significantly reduce these values due to electrical conductivity of 5 dS m-1 not be enough to affect the seed germination of L. ferrea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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