Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Cancer Society estimates that 65 300 Canadians died from cancer in 2001 and another 134 100 developed the disease. Men developed it at a slightly higher rate than women (4.47 cases per 1000 population versus 4.17 per 1000). The death rate was also higher for men, 2.25 per 1000 compared with 1.96 per 1000. The deaths-to-cases ratio, a crude measure of disease severity, was slightly lower for women (0.47:1) than men (0.50:1). In 2001, gender-specific cancers (breast and prostate) accounted for 28% of new cases and 15% of deaths. Lung cancer represented 16% of new cases, while colorectal cancer accounted for 13%. In the last decade, age-standardized incidence rates decreased for men but increased for women. In 1991 the incidence rate for men was 469.0 cases per 100 000. It peaked at 493.5 cases in 1993 and decreased to 444.5 cases in 2001. For women, the incidence rate rose from 337.1 cases per 100 000 in 1991 to 343.9 per 100 000 in 2001. The incidence rates for both breast and prostate cancer have increased since 1991, as have both male and female rates for colorectal cancer. The lung cancer incidence rate for males decreased from 90.7 to 77.3 per 100 000 during the last 10 years, but the rate for females has moved in the other direction, increasing to 47.4 cases per 100 000 women from 37.7 cases. — Shelley Martin, Senior Analyst, Research, Policy and Planning Directorate, CMA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».