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Enregistrement W2415535713 · doi:10.1007/978-1-60761-697-9_5

Metronomic PDT and Cell Death Pathways

2010· article· en· W2415535713 sur OpenAlexaff
Gurmit Singh, Omar Alqawi, Myrna Espiritu

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésApoptosisProgrammed cell deathU87Cancer researchCell cultureCellGliomaMedicineChemistryCell biologyPharmacologyBiologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term "metronomic" was recently introduced to describe continuous low-dose administration of chemotherapeutics following the discovery that this causes minimal side effects (Hanahan et al. 2000, J Clin Invest, 105(8), 1045-1047; Bisland et al. 2004, Photochem Photobiol, 80, 22-30). Metronomic dosing in PDT is proposed by analogy and the rationale is as a means to improve the tumor-specific response through cell death by apoptosis. We investigated the molecular mechanisms associated with apoptosis following ALA-PDT treatment in two brain glioma cell lines, namely U87 (human) and CNS-1 (rat) cells. We used the high energy of light at a short time (acute PDT) and the low energy of light at a long time of exposure (metronomic PDT) to treat both cell lines. To identify potential cell death pathways associated with metronomic PDT, microarray analysis of gene expression was conducted on RNA from glioblastoma cells with metronomic ALA-PDT. The apoptosis mechanism for metronomic ALA-PDT occurred via the inhibition of LTbetaR and the transcription factor NF-kappaB. This inhibition was ALA concentration dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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