Efficacy of Elaeagnus angustifolia extract in the treatment of knee osteoarthritis: a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is one of the most common musculoskeletal disorders all over the world. Available anti-arthritic medications have only partial efficacy and their long-term use is associated with adverse events. Elaeagnus Angustifolia (EA) is a medicinal plant with analgesic and anti-inflammatory properties. The present study evaluated the impact of two doses of EA extract compared with ibuprofen on the severity of disease in patients with knee OA. This study was designed as a randomized, double blind, active-controlled and parallel group trial. Patients with OA were randomized to receive 300 mg/day (n=33) or 600 mg/day (n=32) of EA aqueous extract, or 800 mg/day ibuprofen (n=32) for 7 weeks. EA extract contained 0.21 % (w/w) kaempferol according to HPLC. Efficacy of treatment was assessed using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Visual Analogue Scale (VAS) of pain, Lequesne's Pain-Function Index (LPFI), and patient's global assessment (PGA) index. The amount of kaempferol in the extract was determined by HPLC method to be 0.21 % w/w. There were significant reductions in WOMAC, VAS, LPFI and PGA scores by the end of trial with all three interventions. Comparison of the changes in WOMAC, VAS and LPFI scores among the treatment groups did not reveal any significant difference between EA and ibuprofen, and between low and high doses of EA. EA was safe and well tolerated during the course of trial and no adverse event was reported. The present results suggest beneficial effects of aqueous EA extract in reducing the symptoms of OA with an efficacy comparable to that of ibuprofen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle