MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2415545883 · doi:10.1017/aer.2016.37

New method to compute the missed approach fuel consumption and its emissions

2016· article· en· W2415545883 sur OpenAlexaff
Alejandro Murrieta-Mendoza, Ruxandra Mihaela Botez

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAir Traffic Management and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuel efficiencyDescent (aeronautics)Range (aeronautics)ComputationAtmosphere (unit)Environmental scienceOperations researchComputer scienceEngineeringAutomotive engineeringMeteorologyAerospace engineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The aeronautical industry has set for itself important environmental goals, creating the need of improved tools for measuring the polluting emissions generated by fuel burn. This paper describes a new method to estimate the fuel burn and the pollution generated by a landing approach and also for a missed approach procedure. Fuel emission estimations can be used to compare the costs of different routes. The method developed in this paper uses the Emissions Guide Book developed by the European Environment Agency as the needed database for the computations. This method gives estimations of the fuel burn and emissions, including the amounts of CO, NOx, HC, EICO, EINOx and EIHC for a given flight as its output. The flight computation is divided into two sections: one section for the aircraft's travelled distance and a second section for the time an aircraft flies under certain flight modes. Since this method computes the missed approach fuel and emissions contribution, it computes the burn for a given descent approach for a successful landing, as well as for the same descent approach with a missed approach procedure followed by a successful landing. These two landings are verified in a complete flight to study the missed approach contribution for a conventional mid-range flight. The results show that a descent with the missed approach procedure requires 5.7 times more fuel than a normal, successful descent. This extra fuel burn increases the pollution released to the atmosphere and would impact the airlines’ profit margin due to the added fuel costs and longer flight times, as well as any future economic measures imposed on the increased air and noise pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Aeronautical JournalMême sujetAir Traffic Management and OptimizationTravaux en français237 207