Post-Event Processing across Multiple Anxiety Presentations: Is it Specific to Social Anxiety Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-event processing (PEP) occurs when individuals engage in cognitive rumination following an event or interaction. Although the relation between PEP and social anxiety has been clearly demonstrated, it remains unclear whether PEP is limited to individuals with elevated social anxiety, or if it is also problematic among people with other anxiety presentations. AIMS: The present study assessed PEP after the first session of group cognitive behavioural therapy (CBT) in individuals with a variety of anxiety presentations. METHOD: Participants with a principal diagnosis of SAD (N = 25), those diagnosed with a principal other anxiety disorder with comorbid SAD (N = 18), and those with principal other anxiety diagnoses with no SAD (N = 43) completed baseline measures of social anxiety severity and state anxiety at their first session of CBT and measures of PEP one week later. RESULTS: Participants with a principal diagnosis of SAD experienced the most PEP in the week following the first CBT session, while those with no comorbid SAD experienced the least. Those with comorbid SAD experienced intermediate levels of PEP. The strongest predictor of PEP was state anxiety during the first session. CONCLUSIONS: Results suggest that PEP is more problematic for clients with SAD as part of their clinical presentation. Clinical and theoretical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».