Antecedent Predictors of Feeding Outcomes in Premature Infants With Protracted Mechanical Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to define risk factors associated with gastrostomy in premature infants receiving protracted mechanical ventilation (≥30 days). METHODS: Retrospective data collected on 170 preterm neonates (birth weight <1500 g) who received uninterrupted mechanical ventilation for ≥30 days were analyzed with logistic regression methods to predict the association of gastrostomy with cardiorespiratory, infectious, and neurological morbidities. RESULTS: A total of 32 of 170 infants had gastrostomy tubes. Including all of the covariates in 1 model, duration of cumulative ventilation (P < 0.001) and uninterrupted ventilation (P < 0.001), and ventriculoperitoneal shunt (P = 0.02) were significant predictors, whereas sepsis, intraventrical hemorrhage grade III or IV, and patent ductus arteriosus ligation were not. Respiratory severity score (mean airway pressure × fraction of inspired oxygen) calculated at 30 days of life was also a significant predictor (P = 0.01). CONCLUSIONS: In infants with protracted mechanical ventilation, the degree of respiratory support at 1 month of age, prolonged respiratory morbidity, and neuropathology are the significant predictors for gastrostomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».