Genetic polymorphisms in genes related to risk‐taking behaviours predicting body mass index trajectory among Mexican American adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obesity is associated with multiple health problems and often originates in childhood. The purpose is to investigate the associations of genetic polymorphisms in genes related to risk-taking behaviours with body mass index (BMI) trajectory over adolescence among Mexican Americans. METHODS: This study included 1229 Mexican American adolescents who participated in a large population-based cohort study in Houston, Texas. BMI data were obtained at baseline and two follow-ups. The median follow-up time was 59 months. Participants were genotyped for 672 functional and tagging variants in genes involved in the dopamine, serotonin and cannabinoid pathways. RESULTS: After adjusting for multiple comparisons, three genetic variants, namely, rs933271 and rs4646310 in COMT gene, and rs9567733 in HTR2A gene were significantly associated with BMI growth over adolescence. Using those three variants, we created an allelic score, and the allelic score was associated with BMI growth over adolescence (P < 0.001). With the increase number of variant allele, the rate of BMI growth over adolescence was slower. Finally, we identified another two genetic variants, namely, rs17069005 in HTR2A gene and rs3776511 in SLC6A3A gene were associated with obesity at last follow-up. CONCLUSIONS: The results suggest that genetic variants in selected genes involved in dopamine and serotonin pathways have noticeable effects on BMI over adolescence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle