Case-Control Pilot Study of Soft Contact Lens Wearers With Corneal Infiltrative Events and Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to assess risk factors associated with soft contact lens (SCL)-related corneal infiltrative events (CIEs). METHODS: This was a single-visit, case-control study conducted at five academic centers in North America. Cases were defined as current SCL wearers with a symptomatic CIE. For each case, three age- and sex-matched controls were enrolled. Subjects completed the Contact Lens Risk Survey (CLRS), a standardized scripted medical interview, supplied a recent health history, and underwent an ocular examination. Microbial culturing of the ocular surface, SCL, and lens storage case was conducted for all cases and one of the three matched controls. Univariate and multivariate logistic regression modeling were used to assess the risk of developing a CIE. RESULTS: Thirty cases and 90 controls 13 to 31 years of age completed the study. Corneal infiltrative event diagnosis included contact lens-associated red eye, infiltrative keratitis, and contact lens peripheral ulcer. Subjects with symptomatic CIEs were more likely to harbor substantial levels of gram-negative bioburden on the ocular surface and contact lens. Significant risk factors for developing a CIE were overnight wear of SCLs, use of multipurpose solution, rinsing SCLs with water, lens storage case older than 6 months, previous "red eye" event, use of ocular drops in the past week, and illness during the past week. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrated feasibility of enrolling a representative pool of SCL wearers with an untreated, symptomatic CIE and assessing CIE risk factors by using standardized methods. A larger sample size is needed to determine relationships between patient-reported behaviors and exposures, microbial bioburden, and CIE development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».