UWALK: the development of a multi-strategy, community-wide physical activity program
Notice bibliographique
Résumé
UWALK is a multi-strategy, multi-sector, theory-informed, community-wide approach using e and mHealth to promote physical activity in Alberta, Canada. The aim of UWALK is to promote physical activity, primarily via the accumulation of steps and flights of stairs, through a single over-arching brand. This paper describes the development of the UWALK program. A social ecological model and the social cognitive theory guided the development of key strategies, including the marketing and communication activities, establishing partnerships with key stakeholders, and e and mHealth programs. The program promotes the use of physical activity monitoring devices to self-monitor physical activity. This includes pedometers, electronic devices, and smartphone applications. In addition to entering physical activity data manually, the e and mHealth program provides the function for objective data to be automatically uploaded from select electronic devices (Fitbit®, Garmin and the smartphone application Moves) The RE-AIM framework is used to guide the evaluation of UWALK. Funding for the program commenced in February 2013. The UWALK brand was introduced on April 12, 2013 with the official launch, including the UWALK website on September 20, 2013. This paper describes the development and evaluation framework of a physical activity promotion program. This program has the potential for population level dissemination and uptake of an ecologically valid physical activity promotion program that is evidence-based and theoretically framed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».