UWALK: the development of a multi-strategy, community-wide physical activity program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UWALK is a multi-strategy, multi-sector, theory-informed, community-wide approach using e and mHealth to promote physical activity in Alberta, Canada. The aim of UWALK is to promote physical activity, primarily via the accumulation of steps and flights of stairs, through a single over-arching brand. This paper describes the development of the UWALK program. A social ecological model and the social cognitive theory guided the development of key strategies, including the marketing and communication activities, establishing partnerships with key stakeholders, and e and mHealth programs. The program promotes the use of physical activity monitoring devices to self-monitor physical activity. This includes pedometers, electronic devices, and smartphone applications. In addition to entering physical activity data manually, the e and mHealth program provides the function for objective data to be automatically uploaded from select electronic devices (Fitbit®, Garmin and the smartphone application Moves) The RE-AIM framework is used to guide the evaluation of UWALK. Funding for the program commenced in February 2013. The UWALK brand was introduced on April 12, 2013 with the official launch, including the UWALK website on September 20, 2013. This paper describes the development and evaluation framework of a physical activity promotion program. This program has the potential for population level dissemination and uptake of an ecologically valid physical activity promotion program that is evidence-based and theoretically framed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle