Endoscopy<i>vs</i>surgery in the treatment of early gastric cancer: Systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report a systematic review, establishing the available data to an unpublished 2a strength of evidence, better handling clinical practice. METHODS: A systematic review was performed using MEDLINE, EMBASE, Cochrane, LILACS, Scopus and CINAHL databases. Information of the selected studies was extracted on characteristics of trial participants, inclusion and exclusion criteria, interventions (mainly, mucosal resection and submucosal dissection vs surgical approach) and outcomes (adverse events, different survival rates, mortality, recurrence and complete resection rates). To ascertain the validity of eligible studies, the risk of bias was measured using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The analysis of the absolute risk of the outcomes was performed using the software RevMan, by computing risk differences (RD) of dichotomous variables. Data on RD and 95%CIs for each outcome were calculated using the Mantel-Haenszel test and inconsistency was qualified and reported in χ(2) and the Higgins method (I (2)). Sensitivity analysis was performed when heterogeneity was higher than 50%, a subsequent assay was done and other findings were compiled. RESULTS: Eleven retrospective cohort studies were selected. The included records involved 2654 patients with early gastric cancer that filled the absolute or expanded indications for endoscopic resection. Three-year survival data were available for six studies (n = 1197). There were no risk differences (RD) after endoscopic and surgical treatment (RD = 0.01, 95%CI: -0.02-0.05, P = 0.51). Five-year survival data (n = 2310) showed no difference between the two groups (RD = 0.01, 95%CI: -0.01-0.03, P = 0.46). Recurrence data were analized in five studies (1331 patients) and there was no difference between the approaches (RD = 0.01, 95%CI: -0.00-0.02, P = 0.09). Adverse event data were identified in eight studies (n = 2439). A significant difference was detected (RD = -0.08, 95%CI: -0.10--0.05, P < 0.05), demonstrating better results with endoscopy. Mortality data were obtained in four studies (n = 1107). There was no difference between the groups (RD = -0.01, 95%CI: -0.02-0.00, P = 0.22). CONCLUSION: Three-, 5-year survival, recurrence and mortality are similar for both groups. Considering complication, endoscopy is better and, analyzing complete resection data, it is worse than surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».